En esta entrevista, Gabriele Nascimento presenta los objetivos, la metodología y los principales hallazgos del estudio, abordando la distribución espacial de los virus Oropouche y Mayaro en Brasil, su relación con la deforestación y los desafíos para fortalecer la vigilancia epidemiológica.
¿Podría explicarnos cómo surgió la idea de este estudio?
Nuestro artículo surge de un contexto en el que estábamos debatiendo sobre las arbovirosis y la epidemia de dengue: hasta qué punto fue endémica en 2024 y cómo esto influye en otras arbovirosis. Así, nuestras discusiones en el grupo de investigación nos llevaron al artículo de Felipe Naveca sobre el brote de fiebre de Oropouche en la región amazónica. Así pues, decidimos investigar y buscar casos de fiebre de Oropouche y de fiebre de Mayaro, otros arbovirus emergentes en nuestro país, para comprender un poco mejor este panorama. Al investigar un poco sobre el tema, nos dimos cuenta de que no había tanta información ni tantos artículos publicados, por lo que decidimos buscar datos para comprender mejor lo que ocurría en nuestro país. A partir de ahí, nos pusimos a buscar datos y nos dimos cuenta de que aún no teníamos acceso a ellos, porque todo es todavía muy nuevo, muy reciente. Por lo tanto, no existe un sistema estructurado de datos para estas enfermedades. Solicitamos los datos sobre la fiebre de Oropouche y la fiebre de Mayaro al Sistema de Vigilancia Sanitaria del Ministerio de Sanidad y nos enviaron los que disponían.
A partir de la recopilación de estos datos, ¿qué se presentó y cómo se trabajó?
Los datos que recibimos corresponden a casos de ambas enfermedades registrados desde 2015 hasta enero de 2025. Y fueron los datos que utilizamos en nuestra investigación. Hablando un poco sobre la metodología, en un primer momento realizamos un análisis descriptivo, ya que, al estar aún en fase de estructuración, los datos no contaban con suficientes variables para utilizarlas. Por lo tanto, contábamos con pocas variables clínicas y sociodemográficas, por lo que optamos por incluir únicamente los casos confirmados mediante análisis de laboratorio. A partir de ahí, observamos que la distribución era muy similar entre hombres y mujeres y que la edad media era de 38 años, lo que indica un grupo de edad más maduro. Como queríamos comprender el panorama general de la situación, dónde se estaban produciendo estos casos y si se limitaban únicamente a la región amazónica, tal y como ya se había informado, realizamos un análisis espacial utilizando el índice global de Moran para identificar dónde se encontraban estos casos y si existían aglomeraciones, denominadas «clústeres de alta incidencia», en algún lugar del país.
¿Cuáles fueron las principales conclusiones del estudio?
En cuanto a la fiebre de Mayaro, observamos que la región con más casos que conformaron estos grupos fue la amazónica, incluida la región norte, que abarca los estados de Amazonas y Pará, además de Goiás. En cuanto a la fiebre de Oropouche, la región con más grupos de casos se conocía como AMACRO, que comprende los estados de Amazonas, Acre y Rondônia. Sin embargo, además de estos grupos, se identificó otro en la región de Espírito Santo para la fiebre de Oropouche. Esto nos demuestra que, a pesar de estar bien distribuida por todo el país, sigue predominando la región de selva, es decir, la región forestal. Por ello, queríamos intentar comprender un poco mejor qué podría estar causando esto, si esta región se debía únicamente al hábitat del vector, que facilitaba su proliferación allí, o no. Y, por ello, decidimos realizar un análisis bivariado, un índice de Moran bivariado, que es básicamente una relación entre dos factores, y buscar alguna relación entre ellos. Para ello, utilizamos las tasas de casos de Oropouche y Mayaro, junto con el porcentaje de deforestación en la región amazónica.
Entonces, ¿qué reveló ese otro análisis?
Con los resultados de este análisis, hemos comprobado que existe una relación inversa con los patrones: donde hay más deforestación, la deforestación es más intensa y se registra una menor incidencia de casos. Nuestra conclusión es que la menor incidencia de estos casos en esas regiones se debe a la alteración del hábitat de los vectores. Así pues, donde hay deforestación, estos vectores, estos mosquitos, se ven obligados a abandonar ese lugar y a buscar un nuevo sitio donde proliferar. Y esto hace que salgan de esa zona boscosa y se dirijan a una región más urbana, lo que provoca este desplazamiento de los casos. Aunque nuestro estudio ofrece una visión general más amplia de los casos en el país en su conjunto, sigue siendo necesario realizar más estudios centrados en comprender cómo se produce esta distribución de los vectores, el tipo de transmisión y cómo se produce, así como reforzar la vigilancia, dado que aún se están estructurando los formularios de notificación, los datos que recopila el Ministerio de Sanidad, y todo ello puede contribuir a mejorar la vigilancia de estas enfermedades. Este trabajo fue dirigido y supervisado por el profesor doctor Dennis Armando Bertolini, quien siempre estuvo al frente del Departamento de Virología Clínica, perteneciente al Departamento de Análisis Clínicos y Biomedicina de la Universidad Estatal de Maringá (UEM). Lamentablemente, el profesor falleció antes de la publicación de este artículo. Y me gustaría rendirle aquí un homenaje, como muestra de agradecimiento por todo el apoyo, la orientación y las enseñanzas que nos brindó a lo largo de todo ese tiempo en que estuvo al frente del laboratorio, así como en este trabajo. El profesor siempre nos orientó a centrar la investigación en la salud y la población, y a establecer una conexión entre la investigación, la universidad y la comunidad, de modo que fuera accesible para quienes realmente la necesitan. Por lo tanto, mi agradecimiento a todos los que han colaborado en este trabajo, pero sobre todo al profesor, que siempre ha sido muy recto, muy comprometido y dedicado a realizar un trabajo siempre orientado a la comunidad y a la salud de la población en general, y a transmitir estos conocimientos de una manera sencilla y accesible para la población.